Мы работаем со всеми источниками трафика, как существующими, так и теми, которые появятся в будущем. В частности, мы поддерживаем ведущие рекламные сети: Facebook, Google Ads, TikTok, Bing Ads, Snapchat, Яндекс, myTarget, VK, ZeroPark, ExoClick, Taboola, Outbrain, TrafficStars, TrafficJunky, MGID и сотнями других.
Мы обнаруживаем угрозы в любом виде трафика вне зависимости от его технических особенностей: социальном, мобильном, нативной рекламе, push-уведомлениях, тизерах, popunder-трафике — всех без исключения.VLA™ — это аббревиатура от «Virtual Learning Appliance». Это торговое название нашей собственной технологии машинного обучения, применяемой в Adspect для обнаружения наиболее хорошо замаскированных угроз, с которыми не справились другие фильтры. VLA обнаруживает новые, ранее не известные нам угрозы по мере их появления в трафике, и при этом не требует никакого ручного управления или анализа.
VLA анализирует машинные отпечатки и другие технические атрибуты посетителей, сканируя тысячи различных фактов о каждом клике. При помощи прикладных методов теории вероятностей и математической статистики система находит подозрительные повторяющиеся последовательности в наборах фактов и на выходе дает процент уверенности в опасности того или иного клика, как будто говоря: «Я на 97% уверена, что этот машинный отпечаток принадлежит опасному посетителю, его лучше отфильтровать.»HyperLogLog — это алгоритм в основе одноименного уникального фильтра. Слово «уникального» следует понимать буквально: этот фильтр трафика был изобретен в Adspect для борьбы с расширяющейся практикой ручных проверок рекламы при помощи резидентских прокси и настоящих устройств в сетях провайдеров в целевых странах. Внутреннее устройство фильтра HyperLogLog составляет коммерческую тайну, поэтому его аналогов не существует.
HyperLogLog позволяет нам обрабатывать статистические данные от миллиардов переходов в реальном времени, не добавляя при этом ни миллисекунды задержек. Эти данные содержат множество закономерностей, на основании которых мы можем точно отличить модератора от целевого посетителя. Чем больше трафика обрабатывает Adspect, тем более точным становится этот фильтр, аналогично машинному обучению VLA.На данный момент мы поддерживаем следующие способы оплаты: